Les protections produites par Agentic Threat Prevention sont appliquées directement depuis les points de présence de Cato Networks. L’éditeur veut réduire le délai entre l’identification d’un risque et l’application effective d’un contrôle dans les environnements distribués.
Détecter un risque ne constitue qu’une partie du problème. Dans une organisation répartie entre plusieurs sites, utilisateurs et environnements cloud, une protection doit également pouvoir être appliquée rapidement et de manière homogène. Cato Networks intègre cette dimension à Agentic Threat Prevention. Sa nouvelle capacité ne se limite pas à automatiser l’analyse des risques. Les protections générées par les agents IA peuvent être appliquées à l’échelle mondiale depuis les différents points de présence de la plateforme.
Cette architecture doit éviter qu’une protection identifiée au niveau central soit ensuite reproduite manuellement dans plusieurs équipements ou services.
Du calcul de la protection à son application
La plateforme cloud native de Cato Networks rassemble la télémétrie réseau et sécurité dans un environnement commun. Une fois les mesures nécessaires déterminées, elles peuvent être appliquées directement sur l’infrastructure utilisée pour acheminer et sécuriser les flux. Cato Networks cherche ainsi à supprimer une étape souvent présente dans les architectures composées de plusieurs solutions : le transfert d’une décision de sécurité vers les différents outils chargés de l’exécuter.
L’entreprise affirme que cette approche permet d’éviter les lacunes liées au chaînage de services et de maintenir une application cohérente des contrôles.
Uniformiser la protection des environnements distribués
Cette capacité prend davantage d’importance lorsque les entreprises disposent d’utilisateurs, de sites et d’applications répartis géographiquement. Une règle appliquée uniquement à une partie de l’infrastructure peut laisser subsister une autre voie d’accès. Le modèle de Cato Networks consiste donc à associer analyse centralisée et mise en œuvre distribuée depuis ses points de présence.
Agentic Threat Prevention étend cette logique à la défense autonome. L’IA n’est pas uniquement chargée d’identifier ce qu’il faudrait protéger : la plateforme doit également transformer cette décision en contrôle opérationnel partout où il doit être appliqué.